Es un diseño
metodológico que se presenta como mentor para la
solución de problemas,
principalmente aquellos que nacen en la
administración de un sistema, al
existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea,
su problemática, sus componentes y su solución. Son
las actividades que determinan un objetivo
general y la justificación de cada uno de los subsistemas,
las medidas de actuación y estándares en
términos del objetivo general, el conjunto completo de
subsistemas y sus planes para un problema especifico.
El proceso de
transformación de un insumo (problemática) en un
producto
(acciones
planificadas) requiere de la creación de una metodología organizada en tres grandes
subsistemas:
Sus lineamientos básicos de trabajo
son:
1. El desarrollo de
conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un
sistema (formulación del modelo
conceptual).
2. El desarrollo de esquemas metodológicos para
orientar el proceso de solución de problemas en sus
distintas fases.
3. El desarrollo de técnicas y
modelos para
apoyar la toma de
decisiones, así como para obtener y analizar la
información requerida.
En fin, el enfoque de Sistemas es un
esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las
propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se presentan
en todos los niveles de la realidad, pero que son objetivo
tradicionalmente de disciplinas académicas diferentes. Su
puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco Ludwig
von Bertalanffy, quien acuñó la
denominación a mediados del siglo XX.
Puede describirse como:
-
Una metodología de diseño.
-
Un marco de trabajo conceptual
común
-
Una nueva clase de método
científico.
-
Una teoría de organizaciones.
-
Dirección por sistemas
-
Un método relacionado a la ingeniería
de sistemas, investigación de operaciones, eficiencia
de costos.
-
Teoría general de sistemas
aplicada.
La teoría general de los sistemas
La Teoría General de Sistemas fue concebida por Ludwin Von Bertalanffy en la década de 1940, con el fin de constituir un modelo práctico para conceptualizar los fenómenos que la reducción mecanicista de la ciencia clásica no podía explicar. En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como "organización", "totalidad", globalidad e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales era fácilmente estudiable por los métodos analíticos de las ciencias puras. Lo individual perdía importancia ante el enfoque interdisciplinario.
El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas, la teoría de los sistemas veía la realidad como estructuras cada vez más grandes.
La Teoría General de Sistemas, que había recibido influencias del campo matemático (teoría de los tipos lógicos y de grupos) presentaba un universo compuesto por cúmulos de energía y materia (sistemas), organizados en subsistemas e interrelacionados unos con otros. Esta teoría aplicada a la psiquiatría, venía a integrar los enfoques biológicos, dinámicos y sociales, e intentaba, desde una perspectiva global, dar un nuevo enfoque al diagnóstico, a la psicopatología y a la terapéutica.
HALL y FAGEN han definido el "sistema" como: conjunto de objetos, junto con las relaciones entre los objetos y entre sus propiedades. Las partes componentes del sistema son los objetos, cuyas interrelaciones lo cohesionan.
Noción de sistema
CONCEPTOS ASOCIADOS A LA NOCIÓN DE SISTEMAS
La cibernética:
Es una ciencia interdisciplinaria que trata de los sistemas de comunicación y control en los organismos vivos, las máquinas y las organizaciones.
Dinámica de sistemas.
La Dinámica de Sistemas es una metodología para la construcción de modelos de simulación para sistemas complejos, como los que son estudiados por las ciencias sociales, la economía o la ecología. La Dinámica de Sistemas aplica métodos de sistemas duros, básicamente las ideas de realimentación y sistema dinámico, junto con la teoría de modelos en el espacio de estados y procedimientos de análisis numérico. Por tanto, sería una metodología más entre las de sistemas duros. Sin embargo, en su punto de mira están los problemas no estructurados (blandos), como los que aparecen en los sistemas socioeconómicos. Esto plantea dos tipos de dificultades:
- Cuantificación: en Dinámica de Sistemas se comienza por identificar las variables de interés y las relaciones que ligan entre sí a estas variables. A continuación, es imprescindible cuantificar dichas relaciones, lo que en ocasiones plantea dificultades insalvables
-
Validación: una vez construido el modelo hay
que preguntarse si refleja razonablemente la realidad. Esta
cuestión puede resolverse por ejemplo en caso de que
se disponga de informaciones cuantitativas de la
evolución del sistema real en el pasado. Si el modelo
es capaz de generar los comportamientos
característicos del sistema real, denominados {\em
modos de referencia}, entonces obtendremos una cierta
confianza en la validez del modelo
En Dinámica de Sistemas la simulación permite obtener trayectorias para las variables incluidas en cualquier modelo mediante la aplicación de técnicas de integración numérica. Sin embargo, estas trayectorias nunca se interpretan como predicciones, sino como proyecciones o tendencias. El objeto de los modelos de Dinámica de Sistemas es, como ocurre en todas las metodologías de sistemas blandos, llegar a comprender cómo la estructura del sistema es responsable de su comportamiento. Esta comprensión normalmente debe generar un marco favorable para la determinación de las acciones que puedan mejorar el funcionamiento del sistema o resolver los problemas observados. La ventaja de la Dinámica de Sistemas consiste en que estas acciones pueden ser simuladas a bajo coste, con lo que es posible valorar sus resultados sin necesidad de ponerlas en práctica sobre el sistema real.Al hablar de dinámica de un sistema nos referimos a que las distintas variables que podemos asociar a sus partes sufren cambios a lo largo del tiempo, como consecuencia de las interacciones que se producen en ellas. Su comportamiento vendrá dado por el conjunto de trayectorias de todas las variables, que suministra algo así como una narración de lo acaecido en el sistema.Alcance de los sistemas
Complejidad de un Sistema.
La complejidad de un sistema depende de las relaciones entre sus elementos y no como una propiedad de un elemento aislado. La complejidad de un sistema se precisa como una propiedad intrínseca de los artefactos y no toma en cuenta la percepción de un observador externo.La complejidad de un sistema nunca disminuirá cuando las relaciones entre sus componentes aumenten.La complejidad es solo un factor a aplicar para determinar el entendimiento del sistema y puede ayudar a pronosticarlo, pero no es el único elemento que se deba usar para medir el entendimiento del sistema.
RASGOS CARACTERÍSTICOS DE UN SISTEMA
Sistemas Abiertos
El sistema abierto es un conjunto de partes en interacción constituyendo un todo sinérgico, orientado hacia determinados propósitos y en permanente relación de interdependencia con el ambiente externo.
Presentan un intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Son adaptativos para sobrevivir. Su estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organización.
Sistemas Cerrados
Son aquellos que no tienen medio ambiente, es decir, no hay sistemas externos que lo violen, por lo mismo un sistema cerrado no es medio ambiente de ningún otro sistema. No presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningún recurso externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, se dice que no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinístico y programado y que opera con muy pequeño intercambio de energía y materia con el ambiente. Se aplica el término a los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una salida invariable, como las máquinas.
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